IA locale
Prototypage, agents, RAG, modèles privés et fine-tuning avec stations compactes ou systèmes mono-GPU.
GB10 • RTX PRO • L40SServeurs GPU, stations de travail IA et plateformes datacenter multi-constructeurs. Du prototypage local aux environnements d’entraînement et d’inférence à grande échelle.
Identifiez une base matérielle puis ajoutez-la à votre projet. La configuration finale, la disponibilité et le tarif sont validés après étude.
Le choix d’un serveur IA dépend autant de la mémoire GPU que du réseau, du stockage, du refroidissement et du modèle de déploiement.
Prototypage, agents, RAG, modèles privés et fine-tuning avec stations compactes ou systèmes mono-GPU.
GB10 • RTX PRO • L40SDensité GPU, disponibilité et optimisation du coût par requête pour les services IA en production.
L4 • L40S • H200Serveurs 4–8 GPU, interconnexions NVLink/NVSwitch et mémoire HBM pour entraînement et fine-tuning intensif.
H100 • H200 • B200Calcul scientifique, CAE, rendu, simulation, vision et charges accélérées dans des environnements rack.
GPU COMPUTE • 100/200/400GLa référence constructeur est un point de départ. L’architecture est ensuite dimensionnée selon le workload et l’environnement cible.
Usage, modèles, utilisateurs, données, contrainte de latence, budget et délai.
GPU, CPU, RAM, stockage, réseau, alimentation, refroidissement et format.
Validation de la référence et de la configuration réellement approvisionnable en Europe.
Devis détaillé avec configuration, quantité, options et conditions de fourniture.
Catalogue multi-constructeurs de plateformes de calcul, avec sélection et demande de devis selon les besoins techniques de chaque projet.
Ajoutez des plateformes à votre sélection ou décrivez directement votre besoin.